Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GARZELLI Stefano | 62 |
2 | EVANS Cadel | 64 |
3 | SELLA Emanuele | 54 |
4 | NIBALI Vincenzo | 65 |
5 | AXELSSON Niklas | 73 |
6 | GIUNTI Massimo | 62 |
7 | SERPA José Rodolfo | 64 |
8 | FRÖHLINGER Johannes | 62 |
9 | MAZZANTI Luca | 64 |
12 | NOÈ Andrea | 65 |
13 | MORABITO Steve | 74 |
14 | SZMYD Sylwester | 60 |
15 | SANTAROMITA Ivan | 58 |