Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Serpa
1
64 kgCunego
2
58 kgNiemiec
4
62 kgFrapporti
5
69 kgEvans
6
64 kgSoler
9
70 kg
1
64 kgCunego
2
58 kgNiemiec
4
62 kgFrapporti
5
69 kgEvans
6
64 kgSoler
9
70 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SERPA José Rodolfo | 64 |
2 | CUNEGO Damiano | 58 |
4 | NIEMIEC Przemysław | 62 |
5 | FRAPPORTI Marco | 69 |
6 | EVANS Cadel | 64 |
9 | SOLER Juan Mauricio | 70 |