Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KIŠERLOVSKI Robert | 72 |
2 | DE GREEF Francis | 77 |
4 | CANUTI Federico | 68 |
5 | FINETTO Mauro | 62 |
6 | AUGUSTYN John-Lee | 65 |
7 | LEWIS Craig | 65 |
8 | FROOME Chris | 68 |
9 | FRAPPORTI Marco | 69 |
10 | JACOBS Pieter | 68 |
12 | KÖNIG Leopold | 62 |
15 | MILÁN Diego | 67 |
16 | SAMOILAU Branislau | 77 |