Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SERPA José Rodolfo | 64 |
2 | NIEMIEC Przemysław | 62 |
3 | RICCÒ Riccardo | 57 |
4 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
5 | BALIANI Fortunato | 66 |
6 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
7 | SANTAROMITA Ivan | 58 |
8 | PONZI Simone | 63 |
9 | ASCANI Luca | 75 |
10 | PARDILLA Sergio | 65 |
11 | SELLA Emanuele | 54 |
13 | CARUSO Damiano | 67 |
14 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
17 | KÖNIG Leopold | 62 |
18 | ANZÀ Santo | 58 |
19 | PIDGORNYY Ruslan | 72 |