Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Caruso
1
67 kgUlissi
2
63 kgSarmiento
3
58 kgKönig
4
62 kgClarke
5
63 kgChtioui
6
82 kgMalori
7
68 kgPonzi
9
63 kg
1
67 kgUlissi
2
63 kgSarmiento
3
58 kgKönig
4
62 kgClarke
5
63 kgChtioui
6
82 kgMalori
7
68 kgPonzi
9
63 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CARUSO Damiano | 67 |
| 2 | ULISSI Diego | 63 |
| 3 | SARMIENTO Cayetano José | 58 |
| 4 | KÖNIG Leopold | 62 |
| 5 | CLARKE Simon | 63 |
| 6 | CHTIOUI Rafaâ | 82 |
| 7 | MALORI Adriano | 68 |
| 9 | PONZI Simone | 63 |