Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ULISSI Diego | 63 |
| 2 | PALINI Andrea | 67 |
| 3 | DI LUCA Danilo | 61 |
| 4 | BATTAGLIN Enrico | 64 |
| 5 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
| 6 | PONZI Simone | 63 |
| 7 | SUTHERLAND Rory | 75 |
| 8 | BENEDETTI Cesare | 63 |
| 9 | RICHEZE Maximiliano | 68 |
| 10 | SERRY Pieter | 66 |