Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TEDESCHI Mirko | 69 |
| 3 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
| 5 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 6 | BONGIORNO Francesco Manuel | 56 |
| 7 | KENNAUGH Peter | 66 |
| 8 | HENAO Sebastián | 57 |
| 9 | FRATTINI Davide | 63 |
| 10 | FRAPPORTI Marco | 69 |
| 11 | ANTONINI Simone | 75 |