Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SWIFT Ben | 69 |
2 | KENNAUGH Peter | 66 |
3 | VIVIANI Elia | 67 |
4 | BONGIORNO Francesco Manuel | 56 |
5 | CARUSO Damiano | 67 |
8 | CATALDO Dario | 64 |
9 | SPRENGERS Thomas | 60 |
10 | WACKERMANN Luca | 68 |
11 | PANTANO Jarlinson | 61 |
12 | PASQUALON Andrea | 75 |
13 | CECCHIN Alberto | 70 |
14 | BELLETTI Manuel | 72 |
15 | PELLIZOTTI Franco | 64 |
16 | GROSU Eduard-Michael | 68 |
18 | BARBIN Enrico | 60 |
19 | BERTAZZO Liam | 75 |