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2016»31st

Settimana Internazionale Coppi e Bartali

(2.1)
2016»Stage 4 (Final)»PavulloPavullo(163.6km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.2 * peso + 2

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 FIRSANOV Sergey58
2 POZDNYAKOV Kirill67
3 BUTS Vitaliy68
4 PEARSON Daniel53
5 BERNAL Egan60
7 PIRAZZI Stefano62
8 LANDA Mikel61
9 TUREK Daniel72
10 BOLE Grega69
11 FINETTO Mauro62
12 LÓPEZ David68
13 PACCHIARDO Davide60
14 DEIGNAN Philip65
15 HENAO Sebastián57
16 BALYKIN Ivan68
17 MOSCON Gianni71
18 BISOLTI Alessandro58
19 TIZZA Marco58
20 ASADOV Elchin77
21 CICCONE Giulio58
22 NIBALI Antonio65