Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Firsanov
1
58 kgPozdnyakov
2
67 kgButs
3
68 kgPearson
4
53 kgBernal
5
60 kgPirazzi
7
62 kgLanda
8
61 kgTurek
9
72 kgBole
10
69 kgFinetto
11
62 kgLópez
12
68 kgPacchiardo
13
60 kgDeignan
14
65 kgHenao
15
57 kgBalykin
16
68 kgMoscon
17
71 kgBisolti
18
58 kgTizza
19
58 kgAsadov
20
77 kgCiccone
21
58 kgNibali
22
65 kg
1
58 kgPozdnyakov
2
67 kgButs
3
68 kgPearson
4
53 kgBernal
5
60 kgPirazzi
7
62 kgLanda
8
61 kgTurek
9
72 kgBole
10
69 kgFinetto
11
62 kgLópez
12
68 kgPacchiardo
13
60 kgDeignan
14
65 kgHenao
15
57 kgBalykin
16
68 kgMoscon
17
71 kgBisolti
18
58 kgTizza
19
58 kgAsadov
20
77 kgCiccone
21
58 kgNibali
22
65 kg
Weight (KG) →
Result →
77
53
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FIRSANOV Sergey | 58 |
2 | POZDNYAKOV Kirill | 67 |
3 | BUTS Vitaliy | 68 |
4 | PEARSON Daniel | 53 |
5 | BERNAL Egan | 60 |
7 | PIRAZZI Stefano | 62 |
8 | LANDA Mikel | 61 |
9 | TUREK Daniel | 72 |
10 | BOLE Grega | 69 |
11 | FINETTO Mauro | 62 |
12 | LÓPEZ David | 68 |
13 | PACCHIARDO Davide | 60 |
14 | DEIGNAN Philip | 65 |
15 | HENAO Sebastián | 57 |
16 | BALYKIN Ivan | 68 |
17 | MOSCON Gianni | 71 |
18 | BISOLTI Alessandro | 58 |
19 | TIZZA Marco | 58 |
20 | ASADOV Elchin | 77 |
21 | CICCONE Giulio | 58 |
22 | NIBALI Antonio | 65 |