Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CALMEJANE Lilian | 70 |
2 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
3 | BUSATO Matteo | 67 |
4 | BOUDAT Thomas | 70 |
5 | ROSÓN Jaime | 62 |
6 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
7 | VACHON Florian | 65 |
8 | POZDNYAKOV Kirill | 67 |
10 | CANOLA Marco | 66 |
11 | SEPÚLVEDA Eduardo | 59 |
12 | BERNAL Egan | 60 |
13 | BOUET Maxime | 67 |
14 | GIBBONS Ryan | 70 |
15 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
16 | CATTANEO Mattia | 67 |
17 | FORTIN Filippo | 78 |
18 | OIEN Justin | 68 |