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2017»32nd

Settimana Internazionale Coppi e Bartali

(2.1)
2017»Stage 4 (Final)»Fiorano modeneseSassuolo(160km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.2 * peso - 1

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 CALMEJANE Lilian70
2 SKUJIŅŠ Toms70
3 BUSATO Matteo67
4 BOUDAT Thomas70
5 ROSÓN Jaime62
6 TORRES Rodolfo Andrés56
7 VACHON Florian65
8 POZDNYAKOV Kirill67
10 CANOLA Marco66
11 SEPÚLVEDA Eduardo59
12 BERNAL Egan60
13 BOUET Maxime67
14 GIBBONS Ryan70
15 BAZHKOU Stanislau65
16 CATTANEO Mattia67
17 FORTIN Filippo78
18 OIEN Justin68