Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Craddock
1
69 kgMinnaard
2
65 kgEenkhoorn
3
72 kgFeillu
4
69 kgCiccone
5
58 kgGavazzi
6
65 kgRosa
7
65 kgDima
8
73 kgWilliams
9
73 kgBallerini
10
71 kgWatson
11
72 kgCarapaz
12
62 kgSivakov
13
70 kgMollema
14
64 kgCarboni
15
61 kgPowless
16
67 kgMartin
17
55 kgZardini
18
62 kgDelfosse
19
73 kg
1
69 kgMinnaard
2
65 kgEenkhoorn
3
72 kgFeillu
4
69 kgCiccone
5
58 kgGavazzi
6
65 kgRosa
7
65 kgDima
8
73 kgWilliams
9
73 kgBallerini
10
71 kgWatson
11
72 kgCarapaz
12
62 kgSivakov
13
70 kgMollema
14
64 kgCarboni
15
61 kgPowless
16
67 kgMartin
17
55 kgZardini
18
62 kgDelfosse
19
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
55
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CRADDOCK Lawson | 69 |
| 2 | MINNAARD Marco | 65 |
| 3 | EENKHOORN Pascal | 72 |
| 4 | FEILLU Brice | 69 |
| 5 | CICCONE Giulio | 58 |
| 6 | GAVAZZI Francesco | 65 |
| 7 | ROSA Diego | 65 |
| 8 | DIMA Emil | 73 |
| 9 | WILLIAMS Tyler | 73 |
| 10 | BALLERINI Davide | 71 |
| 11 | WATSON Calvin | 72 |
| 12 | CARAPAZ Richard | 62 |
| 13 | SIVAKOV Pavel | 70 |
| 14 | MOLLEMA Bauke | 64 |
| 15 | CARBONI Giovanni | 61 |
| 16 | POWLESS Neilson | 67 |
| 17 | MARTIN Guillaume | 55 |
| 18 | ZARDINI Edoardo | 62 |
| 19 | DELFOSSE Sébastien | 73 |