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2019»34th

Settimana Internazionale Coppi e Bartali

(2.1)
2019»Stage 5 (Final)»Fiorano ModeneseSassuolo(153.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso - 7

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 HAMILTON Lucas71
2 VLASOV Aleksandr68
3 FLÓREZ Miguel Eduardo57
4 CAÑAVERAL Johnatan60
5 VERMAERKE Kevin67
6 VALTER Attila65
7 FEDELI Alessandro65
8 STANNARD Robert74
8 OLDANI Stefano65
9 OSORIO Alejandro62
10 DUNBAR Eddie57
11 ALMEIDA João63
12 BOU Joan62
14 BENNETT Sean66
15 COVILI Luca58
17 BJERG Mikkel78
18 ALBANESE Vincenzo70
20 CONCA Filippo80
21 GARRISON Ian76
22 ERIKSSON Lucas64
23 MAŁECKI Kamil69
24 MORTIER Julien66
25 SAVINI Daniel58
26 CARVALHO André66
27 COVI Alessandro66
28 WHELAN James64
29 SOBRERO Matteo63
31 BARONCINI Filippo74
34 ZANA Filippo65
38 MOLLY Kenny61
39 MONTOYA Javier Ignacio64
40 ROCCHETTI Filippo72
41 TESFATSION Natnael60
42 KONYCHEV Alexander76
43 TRACZ Szymon74