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2022»37th

Settimana Internazionale Coppi e Bartali

(2.1)
2022»Stage 5 (Final)»CasalguidiCantagrillo(160km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.3 * peso + 37

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 GAROSIO Andrea58
2 CATTANEO Mattia67
3 ZARDINI Edoardo62
4 ČERNÝ Josef75
5 CAVAGNA Rémi78
6 DUNBAR Eddie57
8 GOLDSTEIN Omer61
9 SHAW James63
10 VAN DER POEL Mathieu75
11 RIESEBEEK Oscar78
12 VAN DEN BERG Julius78
13 GALLOPIN Tony69
14 GAMPER Patrick80
15 THOMAS Geraint71
17 PAQUOT Tom70
18 PELLAUD Simon70
19 SOBRERO Matteo63
20 WIRTGEN Luc63
22 HOLLYMAN Mason59
23 MARTIN David68
25 TIBERI Antonio62
26 POLANC Jan62
27 WANDAHL Frederik61
28 MEENS Johan62
29 TULETT Ben56
30 PINZÓN Edgar Andrés62
31 DIMA Emil73