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2022»37th

Settimana Internazionale Coppi e Bartali

(2.1)
2022»Stage 5 (Final)»CasalguidiCantagrillo(160km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.2 * peso + 24

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 HAYTER Ethan70
2 TULETT Ben56
3 DUNBAR Eddie57
4 VAN DER POEL Mathieu75
5 SCHMID Mauro70
6 ČERNÝ Josef75
7 SOBRERO Matteo63
8 HIRSCHI Marc61
9 ULISSI Diego63
10 TESFATSION Natnael60
11 CAVAGNA Rémi78
12 GOLDSTEIN Omer61
13 MERTZ Rémy70
14 CARR Simon66
15 CONCI Nicola68
16 SMITH Dion67
17 VAN DEN BERG Julius78
18 TIBERI Antonio62
19 WANDAHL Frederik61
20 VAN DIJKE Mick74
21 BOUWMAN Koen60
23 VAN DEN BOSSCHE Fabio63
24 POLANC Jan62
25 PAQUOT Tom70
26 BRAMBILLA Gianluca57
27 CARBONI Giovanni61