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2022»37th

Settimana Internazionale Coppi e Bartali

(2.1)
2022»Stage 5 (Final)»CasalguidiCantagrillo(160km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.8 * peso - 31

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 TULETT Ben56
2 HIRSCHI Marc61
3 CARR Simon66
4 TIBERI Antonio62
5 TESFATSION Natnael60
6 HAYTER Ethan70
7 STAUNE-MITTET Johannes67
8 ARDILA Andrés Camilo59
9 CEPEDA Jefferson Alexander56
10 LEEMREIZE Gijs66
12 ZANA Filippo65
13 SCHMID Mauro70
14 LOPEZ Juan Carlos56
15 COLLEONI Kevin66
17 HOLLYMAN Mason59
18 FETTER Erik70
19 LÓPEZ Harold Martín55
20 WIRTGEN Luc63
21 WANDAHL Frederik61
22 GARCÍA GONZÁLEZ Sergio62
23 VAN DIJKE Mick74
24 BELLERI Michael71
25 CIUCCARELLI Riccardo55
26 VAN DEN BOSSCHE Fabio63
27 PINZÓN Edgar Andrés62
30 EL GOUZI Omar58
31 MARTIN David68
32 PAQUOT Tom70
37 NURLYKHASSYM Nurbergen65
38 MEENS Johan62
42 VIEGAS Daniel70
44 CARRETTA Riccardo69
46 WALLS Matthew72