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2023»38th

Settimana Internazionale Coppi e Bartali

(2.1)
2023»Stage 5 (ITT) (Final)»CarpiCarpi(18.6km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.1 * peso + 14

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 SCHMID Mauro70
2 HEALY Ben65
3 POZZOVIVO Domenico53
4 SHAW James63
5 CAVAGNA Rémi78
6 QUINN Sean67
7 GUERIN Alexis64
9 PADUN Mark67
10 ENGELHARDT Felix68
11 TESFATSION Natnael60
12 PLUIMERS Rick67
13 STAUNE-MITTET Johannes67
15 BRAMBILLA Gianluca57
16 SCARONI Christian63
17 GABBURO Davide63
18 LIPOWITZ Florian68
19 VADER Milan63
20 STEWART Mark70