Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | REICHENBACH Sébastien | 64 |
3 | FANCELLU Alessandro | 62 |
4 | TEUGELS Lennert | 64 |
5 | MASUDA Nariyuki | 61 |
9 | PESCADOR Diego | 60 |
11 | WIRTGEN Luc | 63 |
12 | SEGAERT Alec | 79 |
13 | VADER Milan | 63 |
16 | EPIS Giosuè | 64 |
17 | BRAMBILLA Gianluca | 57 |
18 | WHELAN James | 64 |
19 | GARIBBO Nicolò | 57 |
20 | VANHOUCKE Harm | 65 |
22 | FETTER Erik | 70 |
24 | BRENNER Marco | 59 |
25 | DE VRIES Hartthijs | 66 |