Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Ryan
1
56 kgDe Pretto
2
58 kgBerckmoes
3
61 kgPellizzari
5
66 kgStaune-Mittet
6
67 kgWidar
8
54 kgPescador
10
60 kgvan Bekkum
18
62 kgNovák
21
64 kgBrenner
23
59 kgGlivar
25
64 kgRojas
26
64 kgRouland
29
55 kgEpis
37
64 kgGarzón
39
60 kgSegaert
40
79 kgFoldager
42
69 kgKingston
47
76 kg
1
56 kgDe Pretto
2
58 kgBerckmoes
3
61 kgPellizzari
5
66 kgStaune-Mittet
6
67 kgWidar
8
54 kgPescador
10
60 kgvan Bekkum
18
62 kgNovák
21
64 kgBrenner
23
59 kgGlivar
25
64 kgRojas
26
64 kgRouland
29
55 kgEpis
37
64 kgGarzón
39
60 kgSegaert
40
79 kgFoldager
42
69 kgKingston
47
76 kg
Weight (KG) →
Result →
79
54
1
47
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RYAN Archie | 56 |
2 | DE PRETTO Davide | 58 |
3 | BERCKMOES Jenno | 61 |
5 | PELLIZZARI Giulio | 66 |
6 | STAUNE-MITTET Johannes | 67 |
8 | WIDAR Jarno | 54 |
10 | PESCADOR Diego | 60 |
18 | VAN BEKKUM Darren | 62 |
21 | NOVÁK Pavel | 64 |
23 | BRENNER Marco | 59 |
25 | GLIVAR Gal | 64 |
26 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |
29 | ROULAND Louis | 55 |
37 | EPIS Giosuè | 64 |
39 | GARZÓN Óscar Santiago | 60 |
40 | SEGAERT Alec | 79 |
42 | FOLDAGER Anders | 69 |
47 | KINGSTON Matthew | 76 |