Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Cabedo
1
57 kgVine
2
69 kgEenkhoorn
3
72 kgSheffield
4
73 kgDouble
5
56 kgTulett
6
56 kgCamprubí
7
69 kgBurgaudeau
8
61 kgFancellu
11
62 kgArrieta
13
64 kgVansevenant
14
60 kgVan Hautegem
15
64 kgHerzog
18
74 kgCovi
19
66 kgMajka
20
62 kgKonychev
21
76 kgOliveira
22
68 kgDonovan
25
70 kgUlissi
26
63 kgWidar
28
54 kgRivera
30
60 kgFinn
31
63 kg
1
57 kgVine
2
69 kgEenkhoorn
3
72 kgSheffield
4
73 kgDouble
5
56 kgTulett
6
56 kgCamprubí
7
69 kgBurgaudeau
8
61 kgFancellu
11
62 kgArrieta
13
64 kgVansevenant
14
60 kgVan Hautegem
15
64 kgHerzog
18
74 kgCovi
19
66 kgMajka
20
62 kgKonychev
21
76 kgOliveira
22
68 kgDonovan
25
70 kgUlissi
26
63 kgWidar
28
54 kgRivera
30
60 kgFinn
31
63 kg
Weight (KG) →
Result →
76
54
1
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CABEDO Marc | 57 |
2 | VINE Jay | 69 |
3 | EENKHOORN Pascal | 72 |
4 | SHEFFIELD Magnus | 73 |
5 | DOUBLE Paul | 56 |
6 | TULETT Ben | 56 |
7 | CAMPRUBÍ Marcel | 69 |
8 | BURGAUDEAU Mathieu | 61 |
11 | FANCELLU Alessandro | 62 |
13 | ARRIETA Igor | 64 |
14 | VANSEVENANT Mauri | 60 |
15 | VAN HAUTEGEM Leander | 64 |
18 | HERZOG Emil | 74 |
19 | COVI Alessandro | 66 |
20 | MAJKA Rafał | 62 |
21 | KONYCHEV Alexander | 76 |
22 | OLIVEIRA Ivo | 68 |
25 | DONOVAN Mark | 70 |
26 | ULISSI Diego | 63 |
28 | WIDAR Jarno | 54 |
30 | RIVERA Brandon Smith | 60 |
31 | FINN Lorenzo | 63 |