Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 117
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
Melchers
2
59 kgValen
5
62 kgGunnewijk
9
67 kgKoedooder
10
69 kgVisser
11
59 kgDoppmann
14
55 kgCappellotto
16
60 kgLindberg
19
63 kgMatusiak
20
58 kgValen
27
61 kgFernandes Silva
28
52 kgCarrara
32
64 kgBecker
41
64 kgVžesniauskaitė
43
57 kgBronzini
46
54 kgBloch-Davidov
59
59 kgBrzeźna
64
56 kg
2
59 kgValen
5
62 kgGunnewijk
9
67 kgKoedooder
10
69 kgVisser
11
59 kgDoppmann
14
55 kgCappellotto
16
60 kgLindberg
19
63 kgMatusiak
20
58 kgValen
27
61 kgFernandes Silva
28
52 kgCarrara
32
64 kgBecker
41
64 kgVžesniauskaitė
43
57 kgBronzini
46
54 kgBloch-Davidov
59
59 kgBrzeźna
64
56 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
2
64
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MELCHERS Mirjam | 59 |
| 5 | VALEN Anita | 62 |
| 9 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
| 10 | KOEDOODER Vera | 69 |
| 11 | VISSER Adrie | 59 |
| 14 | DOPPMANN Priska | 55 |
| 16 | CAPPELLOTTO Alessandra | 60 |
| 19 | LINDBERG Madeleine | 63 |
| 20 | MATUSIAK Bogumiła | 58 |
| 27 | VALEN Monica | 61 |
| 28 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |
| 32 | CARRARA Vera | 64 |
| 41 | BECKER Charlotte | 64 |
| 43 | VŽESNIAUSKAITĖ Modesta | 57 |
| 46 | BRONZINI Giorgia | 54 |
| 59 | BLOCH-DAVIDOV Shani | 59 |
| 64 | BRZEŹNA Paulina | 56 |