Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Matusiak
1
58 kgLindberg
2
63 kgCappellotto
3
60 kgMelchers
4
59 kgValen
6
62 kgFernandes Silva
9
52 kgValen
17
61 kg
1
58 kgLindberg
2
63 kgCappellotto
3
60 kgMelchers
4
59 kgValen
6
62 kgFernandes Silva
9
52 kgValen
17
61 kg
Weight (KG) →
Result →
63
52
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MATUSIAK Bogumiła | 58 |
| 2 | LINDBERG Madeleine | 63 |
| 3 | CAPPELLOTTO Alessandra | 60 |
| 4 | MELCHERS Mirjam | 59 |
| 6 | VALEN Anita | 62 |
| 9 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |
| 17 | VALEN Monica | 61 |