Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 72
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Bates
3
69 kgValen
7
61 kgTeutenberg
8
64 kgCappellotto
12
60 kgMelchers
16
59 kgvan Rooy-Vink
18
57 kgValen
20
62 kgDoppmann
23
55 kgBronzini
25
54 kgBecker
32
64 kgCarrara
39
64 kgBeltman
41
68 kgVisser
45
59 kgGunnewijk
47
67 kgVžesniauskaitė
48
57 kgLindberg
50
63 kgFernandes Silva
52
52 kgKoedooder
55
69 kgMatusiak
61
58 kgBrzeźna
79
56 kg
3
69 kgValen
7
61 kgTeutenberg
8
64 kgCappellotto
12
60 kgMelchers
16
59 kgvan Rooy-Vink
18
57 kgValen
20
62 kgDoppmann
23
55 kgBronzini
25
54 kgBecker
32
64 kgCarrara
39
64 kgBeltman
41
68 kgVisser
45
59 kgGunnewijk
47
67 kgVžesniauskaitė
48
57 kgLindberg
50
63 kgFernandes Silva
52
52 kgKoedooder
55
69 kgMatusiak
61
58 kgBrzeźna
79
56 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
3
79
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | BATES Katherine | 69 |
7 | VALEN Monica | 61 |
8 | TEUTENBERG Ina-Yoko | 64 |
12 | CAPPELLOTTO Alessandra | 60 |
16 | MELCHERS Mirjam | 59 |
18 | VAN ROOY-VINK Elsbeth | 57 |
20 | VALEN Anita | 62 |
23 | DOPPMANN Priska | 55 |
25 | BRONZINI Giorgia | 54 |
32 | BECKER Charlotte | 64 |
39 | CARRARA Vera | 64 |
41 | BELTMAN Chantal | 68 |
45 | VISSER Adrie | 59 |
47 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
48 | VŽESNIAUSKAITĖ Modesta | 57 |
50 | LINDBERG Madeleine | 63 |
52 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |
55 | KOEDOODER Vera | 69 |
61 | MATUSIAK Bogumiła | 58 |
79 | BRZEŹNA Paulina | 56 |