Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Melchers
1
59 kgVillumsen
1
59 kgKoedooder
2
69 kgBeltman
2
68 kgGunnewijk
2
67 kgLindberg
3
63 kgArndt
3
59 kgRossner
3
64 kgvan den Brand
4
51 kgWild
8
75 kgHenrion
9
60 kgBecker
10
64 kgCooke
11
58 kgBronzini
11
54 kgSchleicher
11
58 kgVžesniauskaitė
11
57 kgGilmore
12
56 kgWyman
14
56 kgDoppmann
16
55 kg
1
59 kgVillumsen
1
59 kgKoedooder
2
69 kgBeltman
2
68 kgGunnewijk
2
67 kgLindberg
3
63 kgArndt
3
59 kgRossner
3
64 kgvan den Brand
4
51 kgWild
8
75 kgHenrion
9
60 kgBecker
10
64 kgCooke
11
58 kgBronzini
11
54 kgSchleicher
11
58 kgVžesniauskaitė
11
57 kgGilmore
12
56 kgWyman
14
56 kgDoppmann
16
55 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
16
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MELCHERS Mirjam | 59 |
1 | VILLUMSEN Linda | 59 |
2 | KOEDOODER Vera | 69 |
2 | BELTMAN Chantal | 68 |
2 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
3 | LINDBERG Madeleine | 63 |
3 | ARNDT Judith | 59 |
3 | ROSSNER Petra | 64 |
4 | VAN DEN BRAND Daphny | 51 |
8 | WILD Kirsten | 75 |
9 | HENRION Ludivine | 60 |
10 | BECKER Charlotte | 64 |
11 | COOKE Nicole | 58 |
11 | BRONZINI Giorgia | 54 |
11 | SCHLEICHER Regina | 58 |
11 | VŽESNIAUSKAITĖ Modesta | 57 |
12 | GILMORE Rochelle | 56 |
14 | WYMAN Helen | 56 |
16 | DOPPMANN Priska | 55 |