Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Ljungskog
1
57 kgArndt
3
59 kgGuderzo
4
54 kgBeltman
5
68 kgGunnewijk
6
67 kgArmstrong
7
58 kgVillumsen
9
59 kgSandig
10
62 kgLichtenberg
11
52 kgWild
13
75 kgBronzini
14
54 kgWood
17
56 kgAndersen
21
68 kgvan Dijk
27
71 kgVos
28
58 kgSlappendel
29
67 kgDoppmann
30
55 kgHohl
34
55 kgBastianelli
40
60 kg
1
57 kgArndt
3
59 kgGuderzo
4
54 kgBeltman
5
68 kgGunnewijk
6
67 kgArmstrong
7
58 kgVillumsen
9
59 kgSandig
10
62 kgLichtenberg
11
52 kgWild
13
75 kgBronzini
14
54 kgWood
17
56 kgAndersen
21
68 kgvan Dijk
27
71 kgVos
28
58 kgSlappendel
29
67 kgDoppmann
30
55 kgHohl
34
55 kgBastianelli
40
60 kg
Weight (KG) →
Result →
75
52
1
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
3 | ARNDT Judith | 59 |
4 | GUDERZO Tatiana | 54 |
5 | BELTMAN Chantal | 68 |
6 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
7 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
9 | VILLUMSEN Linda | 59 |
10 | SANDIG Madeleine | 62 |
11 | LICHTENBERG Claudia | 52 |
13 | WILD Kirsten | 75 |
14 | BRONZINI Giorgia | 54 |
17 | WOOD Oenone | 56 |
21 | ANDERSEN Mette | 68 |
27 | VAN DIJK Ellen | 71 |
28 | VOS Marianne | 58 |
29 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
30 | DOPPMANN Priska | 55 |
34 | HOHL Jennifer | 55 |
40 | BASTIANELLI Marta | 60 |