Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TEUTENBERG Ina-Yoko | 64 |
| 2 | VOS Marianne | 58 |
| 3 | ARNDT Judith | 59 |
| 4 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
| 5 | BECKER Charlotte | 64 |
| 15 | VAN VLEUTEN Annemiek | 59 |
| 16 | WILD Kirsten | 75 |
| 17 | BRAND Lucinda | 57 |
| 27 | KOEDOODER Vera | 69 |
| 35 | VISSER Adrie | 59 |
| 36 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
| 37 | VAN DEN BROEK-BLAAK Chantal | 64 |
| 47 | SCHLEICHER Regina | 58 |
| 48 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |
| 52 | TENNIGLO Moniek | 64 |