Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Fahlin
1
63 kgPieters
2
58 kgBrand
4
57 kgRamsden
5
62 kgvan den Broek-Blaak
6
64 kgBrennauer
9
63 kg
1
63 kgPieters
2
58 kgBrand
4
57 kgRamsden
5
62 kgvan den Broek-Blaak
6
64 kgBrennauer
9
63 kg
Weight (KG) →
Result →
64
57
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FAHLIN Emilia | 63 |
| 2 | PIETERS Amy | 58 |
| 4 | BRAND Lucinda | 57 |
| 5 | RAMSDEN Denise | 62 |
| 6 | VAN DEN BROEK-BLAAK Chantal | 64 |
| 9 | BRENNAUER Lisa | 63 |