Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOSKING Chloe | 60 |
| 2 | VAN DEN BROEK-BLAAK Chantal | 64 |
| 3 | BRAND Lucinda | 57 |
| 4 | WILLEIT Cherise | 54 |
| 5 | PIETERS Amy | 58 |
| 6 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
| 7 | POLSPOEL Maaike | 59 |
| 11 | RAMSDEN Denise | 62 |
| 12 | KIRCHMANN Leah | 59 |
| 13 | D'HOORE Jolien | 63 |
| 16 | NORMAN LETH Julie | 68 |