Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Longo Borghini
1
59 kgStultiens
3
58 kgDuehring
5
54 kgConfalonieri
9
56 kgEdmondson
13
66 kg
1
59 kgStultiens
3
58 kgDuehring
5
54 kgConfalonieri
9
56 kgEdmondson
13
66 kg
Weight (KG) →
Result →
66
54
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
| 3 | STULTIENS Sabrina | 58 |
| 5 | DUEHRING Jasmin | 54 |
| 9 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
| 13 | EDMONDSON Annette | 66 |