Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Amialiusik
1
53 kgLichtenberg
2
52 kgSpratt
6
55 kgLongo Borghini
8
59 kgFahlin
9
63 kgElvin
10
63 kg
1
53 kgLichtenberg
2
52 kgSpratt
6
55 kgLongo Borghini
8
59 kgFahlin
9
63 kgElvin
10
63 kg
Weight (KG) →
Result →
63
52
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AMIALIUSIK Alena | 53 |
| 2 | LICHTENBERG Claudia | 52 |
| 6 | SPRATT Amanda | 55 |
| 8 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
| 9 | FAHLIN Emilia | 63 |
| 10 | ELVIN Gracie | 63 |