Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.3 * peso + 191
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KITTEL Marcel | 82 |
| 2 | GHYSELINCK Jan | 74 |
| 3 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 6 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 7 | JOSEPH Gregory | 67 |
| 9 | CORDEEL Sander | 80 |
| 24 | FORKE Sebastian | 78 |
| 36 | BOECKMANS Kris | 76 |
| 48 | PEETERS Kevin | 67 |
| 53 | BERTRAND Jonathan | 65 |
| 61 | DUPONT Timothy | 72 |
| 63 | VAN STAEYEN Michael | 62 |