Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | CORDEEL Sander | 80 |
| 6 | JOSEPH Gregory | 67 |
| 12 | VAN STAEYEN Michael | 62 |
| 14 | KITTEL Marcel | 82 |
| 15 | PEETERS Kevin | 67 |
| 16 | DUPONT Timothy | 72 |
| 18 | BERTRAND Jonathan | 65 |
| 21 | BOECKMANS Kris | 76 |
| 40 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 60 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 71 | FORKE Sebastian | 78 |
| 72 | GHYSELINCK Jan | 74 |