Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROBERT Fréderique | 68 |
2 | VERMOTE Julien | 74 |
6 | SALOMEIN Jarl | 80 |
7 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
8 | STEELS Stijn | 78 |
9 | WALLAYS Jelle | 77 |
10 | OCKELOEN Jasper | 66 |
15 | VANOVERBERGHE Arthur | 65 |
17 | MCEVOY Jonathan | 67 |
19 | BAESTAENS Vincent | 68 |
22 | DECLERCQ Tim | 78 |
39 | ROWSELL Erick | 66 |
44 | HELVEN Sander | 74 |