Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | REINDERS Elmar | 78.1 |
| 5 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
| 10 | HAVIK Yoeri | 66 |
| 11 | VAN GOETHEM Brian | 77 |
| 13 | COENEN Dennis | 69 |
| 14 | VAN DER HAAR Lars | 58 |
| 15 | VAN LERBERGHE Bert | 83 |
| 18 | VAN MEIRHAEGHE Jef | 71 |
| 27 | DUNNE Conor | 88 |
| 31 | ADAMS Jens | 66 |
| 33 | FRISON Frederik | 84 |
| 36 | EDMONDSON Joshua | 62 |
| 65 | MEINTJES Louis | 58 |
| 79 | SEGERS Joren | 78 |
| 120 | SWEECK Hendrik | 72 |