Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 172
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN LERBERGHE Bert | 83 |
| 2 | PEELAERS Jeff | 75 |
| 3 | RAEYMAEKERS Mattias | 68 |
| 4 | MCLAY Daniel | 72 |
| 8 | VANDENBOGAERDE Jens | 77 |
| 9 | SWEECK Laurens | 71 |
| 13 | SWEECK Diether | 71 |
| 16 | DUNNE Conor | 88 |
| 19 | DE BUYST Jasper | 72 |
| 23 | KERF Jerome | 71 |
| 25 | VALLÉE Boris | 79 |
| 58 | SWEECK Hendrik | 72 |
| 78 | FOLSACH Casper | 81 |
| 88 | WILLEMS Kenny | 72 |
| 109 | VAN AKEN Matthias | 56 |