Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 146
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | SWEECK Laurens | 71 |
| 9 | DUNNE Conor | 88 |
| 13 | RAEYMAEKERS Mattias | 68 |
| 17 | DE BUYST Jasper | 72 |
| 19 | PEELAERS Jeff | 75 |
| 23 | MCLAY Daniel | 72 |
| 25 | SWEECK Diether | 71 |
| 28 | VANDENBOGAERDE Jens | 77 |
| 31 | VAN LERBERGHE Bert | 83 |
| 32 | FOLSACH Casper | 81 |
| 38 | WILLEMS Kenny | 72 |
| 105 | VALLÉE Boris | 79 |
| 108 | VAN AKEN Matthias | 56 |