Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 196
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VALLÉE Boris | 79 |
| 2 | MCLAY Daniel | 72 |
| 6 | VAN LERBERGHE Bert | 83 |
| 30 | WILLEMS Kenny | 72 |
| 43 | SWEECK Laurens | 71 |
| 59 | DE BUYST Jasper | 72 |
| 70 | VANDENBOGAERDE Jens | 77 |
| 71 | DUNNE Conor | 88 |
| 74 | SWEECK Diether | 71 |
| 75 | PEELAERS Jeff | 75 |
| 98 | VAN AKEN Matthias | 56 |
| 102 | RAEYMAEKERS Mattias | 68 |