Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 169
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
Pedersen
1
76 kgvan Aert
4
78 kgVan Den Berg
9
77 kgKrul
13
68 kgHermans
14
62 kgSoete
15
72 kgWijkel
16
73 kgMeiler
17
65 kgRapps
22
73 kgGoolaerts
23
80 kgDavies
35
66 kgBurton
39
55 kgCleppe
41
66 kgAriesen
46
70 kgScott
55
68 kgSloof
56
70 kgCools
63
65 kgJanssen
71
76 kgPearson
74
53 kgLaverack
121
62 kg
1
76 kgvan Aert
4
78 kgVan Den Berg
9
77 kgKrul
13
68 kgHermans
14
62 kgSoete
15
72 kgWijkel
16
73 kgMeiler
17
65 kgRapps
22
73 kgGoolaerts
23
80 kgDavies
35
66 kgBurton
39
55 kgCleppe
41
66 kgAriesen
46
70 kgScott
55
68 kgSloof
56
70 kgCools
63
65 kgJanssen
71
76 kgPearson
74
53 kgLaverack
121
62 kg
Weight (KG) →
Result →
80
53
1
121
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PEDERSEN Mads | 76 |
4 | VAN AERT Wout | 78 |
9 | VAN DEN BERG Maarten | 77 |
13 | KRUL Stef | 68 |
14 | HERMANS Quinten | 62 |
15 | SOETE Daan | 72 |
16 | WIJKEL Stan | 73 |
17 | MEILER Lukas | 65 |
22 | RAPPS Dario | 73 |
23 | GOOLAERTS Michael | 80 |
35 | DAVIES Scott | 66 |
39 | BURTON Germain | 55 |
41 | CLEPPE Nicolas | 66 |
46 | ARIESEN Tim | 70 |
55 | SCOTT Jacob | 68 |
56 | SLOOF Jordi | 70 |
63 | COOLS Alexander | 65 |
71 | JANSSEN Adriaan | 76 |
74 | PEARSON Daniel | 53 |
121 | LAVERACK Edward | 62 |