Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.3 * peso + 211
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.3 posiciones en el resultado.
Pedersen
1
70 kgRapps
6
73 kgAriesen
7
70 kgVan Den Berg
23
77 kgScott
25
68 kgWijkel
26
73 kgCools
28
65 kgDavies
36
66 kgvan Aert
41
78 kgGoolaerts
46
80 kgPearson
48
53 kgJanssen
54
76 kgLaverack
63
62 kgKrul
83
68 kgSloof
86
70 kgHermans
88
62 kgSoete
95
72 kgCleppe
104
66 kgMeiler
123
65 kgBurton
126
55 kg
1
70 kgRapps
6
73 kgAriesen
7
70 kgVan Den Berg
23
77 kgScott
25
68 kgWijkel
26
73 kgCools
28
65 kgDavies
36
66 kgvan Aert
41
78 kgGoolaerts
46
80 kgPearson
48
53 kgJanssen
54
76 kgLaverack
63
62 kgKrul
83
68 kgSloof
86
70 kgHermans
88
62 kgSoete
95
72 kgCleppe
104
66 kgMeiler
123
65 kgBurton
126
55 kg
Weight (KG) →
Result →
80
53
1
126
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PEDERSEN Mads | 70 |
6 | RAPPS Dario | 73 |
7 | ARIESEN Tim | 70 |
23 | VAN DEN BERG Maarten | 77 |
25 | SCOTT Jacob | 68 |
26 | WIJKEL Stan | 73 |
28 | COOLS Alexander | 65 |
36 | DAVIES Scott | 66 |
41 | VAN AERT Wout | 78 |
46 | GOOLAERTS Michael | 80 |
48 | PEARSON Daniel | 53 |
54 | JANSSEN Adriaan | 76 |
63 | LAVERACK Edward | 62 |
83 | KRUL Stef | 68 |
86 | SLOOF Jordi | 70 |
88 | HERMANS Quinten | 62 |
95 | SOETE Daan | 72 |
104 | CLEPPE Nicolas | 66 |
123 | MEILER Lukas | 65 |
126 | BURTON Germain | 55 |