Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 80
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KRIGBAUM Mathias | 79 |
2 | LOOIJ André | 75 |
3 | SCOTT Jacob | 68 |
5 | PEDERSEN Mads | 70 |
6 | MENTEN Milan | 68 |
12 | KRUL Stef | 68 |
14 | PLANCKAERT Emiel | 69 |
17 | LEYSEN Senne | 78 |
19 | VAN DER BEKEN Arno | 64 |
20 | DE DECKER Alfdan | 68 |
26 | CLEPPE Nicolas | 66 |
33 | NOBUS Kevin | 79 |
34 | GOOSSENS Kobe | 64 |
37 | SHAW James | 63 |
46 | PYFFEROEN Matthias | 68 |