Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BEKAERT Yentl | 62 |
3 | BLUMMEL Robin | 76 |
7 | VERBOOM Minne | 84 |
9 | RAUGEL Antoine | 70 |
13 | VAN GRIEKEN Jarne | 71 |
18 | KAMP Ryan | 69 |
19 | RETAILLEAU Valentin | 64 |
22 | STEIGNER Kilian | 62 |
23 | LANGE Colby | 72 |
30 | ROBINSON Oliver | 74 |
31 | GOEMAN Andreas | 64 |
34 | BRESSELEERS Jonas | 75 |
36 | JOLLY Maxime | 70 |
42 | ASCHENBRENNER Michel | 70 |
44 | HERCHEL Dylan | 71 |