Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LÜHRS Leslie | 83 |
3 | HOHMANN Lars | 73 |
4 | LAURANCE Axel | 66 |
8 | HUYS Branko | 77 |
10 | KARPENKO Gleb | 77 |
13 | CLYNHENS Toon | 61 |
14 | FRETIN Milan | 70 |
19 | KRIJNSEN Jelte | 73 |
22 | ROSNER Linus | 68 |
26 | HAYTER Leo | 66 |
48 | SZÉKELY Nathan | 75 |