Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KARPENKO Gleb | 77 |
| 5 | UHLIG Henri | 71 |
| 7 | GLOAG Thomas | 60 |
| 8 | THOMAS Théo | 61 |
| 10 | HUYBRECHTS Sander | 55 |
| 11 | ROOTKIN-GRAY Jack | 67 |
| 13 | HUYS Branko | 77 |
| 22 | KURITS Joonas | 74 |
| 25 | CAS Stijn | 58 |
| 28 | RASENBERG Martijn | 78 |
| 36 | STEVENS Daan | 72 |
| 37 | BOONS Jente | 79 |
| 42 | NYS Thibau | 64 |
| 43 | ANDERSONS Roberts | 77 |
| 50 | COPPENS Michiel | 75 |