Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DE SCHUYTENEER Steffen | 74 |
| 4 | CHAMBERLAIN Oscar | 74 |
| 5 | LARSSON Linus | 60 |
| 10 | STONEHAM Angus | 67 |
| 12 | BAUWENS Siebe | 71 |
| 15 | GRÖMMEL Rens | 70 |
| 33 | HOLMES Wil | 64 |
| 39 | ARJUS Henri | 70 |