Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.2 * peso - 164
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | GRINDLEY Sebastian | 72 |
5 | SCHELDEMAN Xander | 66 |
6 | LARSSON Linus | 60 |
8 | KRZYŚKÓW Dominik | 63 |
15 | GOOLD Max | 59 |
33 | VUGTS Bram | 67 |
42 | CNUDDE Louis | 75 |
43 | SYMM Matthew | 65 |
51 | KLEIBRANT Wilmer | 61 |
60 | BAUWENS Siebe | 71 |
73 | HANEGRAAF Niels | 70 |
76 | RICHERT Luke | 69 |
78 | HERMANS Stef | 70 |
91 | HEDEÅS Victor | 74 |
100 | WRONA Szymon | 67 |
101 | LANGBEEN Ludovic | 68 |