Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GRINDLEY Sebastian | 72 |
| 2 | LARSSON Linus | 60 |
| 3 | VANDEVORST Nio | 74 |
| 7 | SCHELDEMAN Xander | 66 |
| 10 | KRZYŚKÓW Dominik | 63 |
| 18 | BAUWENS Siebe | 71 |
| 22 | HANEGRAAF Niels | 70 |
| 34 | GOOLD Max | 59 |
| 38 | LANGBEEN Ludovic | 68 |