Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 111
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Grindley
1
72 kgHanegraaf
3
70 kgKrzyśków
4
63 kgBauwens
13
71 kgLarsson
14
60 kgScheldeman
29
66 kgLangbeen
34
68 kgCnudde
37
75 kgWrona
40
67 kgVugts
43
67 kgKleibrant
56
61 kgWeber
64
77 kgRichert
66
69 kgSymm
80
65 kgGoold
90
59 kgHermans
92
70 kgHedeås
96
74 kgDahler
117
60 kg
1
72 kgHanegraaf
3
70 kgKrzyśków
4
63 kgBauwens
13
71 kgLarsson
14
60 kgScheldeman
29
66 kgLangbeen
34
68 kgCnudde
37
75 kgWrona
40
67 kgVugts
43
67 kgKleibrant
56
61 kgWeber
64
77 kgRichert
66
69 kgSymm
80
65 kgGoold
90
59 kgHermans
92
70 kgHedeås
96
74 kgDahler
117
60 kg
Weight (KG) →
Result →
77
59
1
117
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GRINDLEY Sebastian | 72 |
| 3 | HANEGRAAF Niels | 70 |
| 4 | KRZYŚKÓW Dominik | 63 |
| 13 | BAUWENS Siebe | 71 |
| 14 | LARSSON Linus | 60 |
| 29 | SCHELDEMAN Xander | 66 |
| 34 | LANGBEEN Ludovic | 68 |
| 37 | CNUDDE Louis | 75 |
| 40 | WRONA Szymon | 67 |
| 43 | VUGTS Bram | 67 |
| 56 | KLEIBRANT Wilmer | 61 |
| 64 | WEBER Gino | 77 |
| 66 | RICHERT Luke | 69 |
| 80 | SYMM Matthew | 65 |
| 90 | GOOLD Max | 59 |
| 92 | HERMANS Stef | 70 |
| 96 | HEDEÅS Victor | 74 |
| 117 | DAHLER Thijs | 60 |