Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SCOTT Jared | 66 |
6 | HEMING Miká | 68 |
7 | KLEIN Tobias | 66 |
8 | VANČO Tobias | 69 |
9 | RAVNØY Johan | 78 |
11 | CAMRDA Karel | 63 |
12 | DROST Melvin | 57 |
13 | TUKA Samuel | 57 |
14 | ARVANITOU Nikiforos | 71 |
17 | GEßNER Jakob | 72 |
19 | KUBIŠ Lukáš | 70 |
27 | DUIJVESTEIJN Roy | 73 |
31 | DUE KASPERSEN Kasper | 76 |
35 | FAGERSTRÖM Ludwig | 60 |
37 | OLSEN Rasmus Bisgaard | 62 |