Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ROSSNER Petra | 64 |
| 4 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
| 8 | HEEB Barbara | 51 |
| 15 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |
| 16 | MARSAL Catherine | 53 |
| 17 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
| 18 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
| 27 | MELCHERS Mirjam | 59 |
| 38 | CORNEO Sigrid | 54 |
| 40 | THORNBURN Christine | 56 |
| 41 | SOEDER Christiane | 52 |
| 42 | WYMAN Helen | 56 |
| 48 | DOPPMANN Priska | 55 |
| 55 | BATES Katherine | 69 |
| 64 | LINDBERG Madeleine | 63 |