Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Gilmore
2
56 kgMullens
7
57 kgWild
8
75 kgDruyts
13
62 kgvan Vleuten
14
59 kgDe Vocht
19
61 kgBecker
25
64 kgvan den Broek-Blaak
37
64 kgvan Dijk
38
71 kgBrennauer
40
63 kgGunnewijk
44
67 kgKoedooder
60
69 kgSlappendel
61
67 kgPolspoel
66
59 kgSchachl
72
57 kgWyman
73
56 kgSels
74
65 kg
2
56 kgMullens
7
57 kgWild
8
75 kgDruyts
13
62 kgvan Vleuten
14
59 kgDe Vocht
19
61 kgBecker
25
64 kgvan den Broek-Blaak
37
64 kgvan Dijk
38
71 kgBrennauer
40
63 kgGunnewijk
44
67 kgKoedooder
60
69 kgSlappendel
61
67 kgPolspoel
66
59 kgSchachl
72
57 kgWyman
73
56 kgSels
74
65 kg
Weight (KG) →
Result →
75
56
2
74
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | GILMORE Rochelle | 56 |
7 | MULLENS Peta | 57 |
8 | WILD Kirsten | 75 |
13 | DRUYTS Kelly | 62 |
14 | VAN VLEUTEN Annemiek | 59 |
19 | DE VOCHT Liesbet | 61 |
25 | BECKER Charlotte | 64 |
37 | VAN DEN BROEK-BLAAK Chantal | 64 |
38 | VAN DIJK Ellen | 71 |
40 | BRENNAUER Lisa | 63 |
44 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
60 | KOEDOODER Vera | 69 |
61 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
66 | POLSPOEL Maaike | 59 |
72 | SCHACHL Monika | 57 |
73 | WYMAN Helen | 56 |
74 | SELS Loes | 65 |