Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
van Dijk
1
71 kgPolspoel
3
59 kgStevens
6
55 kgSosna
7
76 kgHosking
8
60 kgD'hoore
9
63 kgDruyts
10
62 kgMoberg
11
56 kgVekemans
16
52 kgBrammeier
31
60 kgCantele
32
58 kgVillumsen
33
59 kgFrapporti
40
63 kgScandolara
41
52 kgValsecchi
42
58 kgCorneo
44
54 kgKasper
46
59 kgMartin
49
57 kgHatteland Lima
62
65 kg
1
71 kgPolspoel
3
59 kgStevens
6
55 kgSosna
7
76 kgHosking
8
60 kgD'hoore
9
63 kgDruyts
10
62 kgMoberg
11
56 kgVekemans
16
52 kgBrammeier
31
60 kgCantele
32
58 kgVillumsen
33
59 kgFrapporti
40
63 kgScandolara
41
52 kgValsecchi
42
58 kgCorneo
44
54 kgKasper
46
59 kgMartin
49
57 kgHatteland Lima
62
65 kg
Weight (KG) →
Result →
76
52
1
62
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN DIJK Ellen | 71 |
| 3 | POLSPOEL Maaike | 59 |
| 6 | STEVENS Evelyn | 55 |
| 7 | SOSNA Katazyna | 76 |
| 8 | HOSKING Chloe | 60 |
| 9 | D'HOORE Jolien | 63 |
| 10 | DRUYTS Kelly | 62 |
| 11 | MOBERG Emilie | 56 |
| 16 | VEKEMANS Anisha | 52 |
| 31 | BRAMMEIER Nikki | 60 |
| 32 | CANTELE Noemi | 58 |
| 33 | VILLUMSEN Linda | 59 |
| 40 | FRAPPORTI Simona | 63 |
| 41 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
| 42 | VALSECCHI Silvia | 58 |
| 44 | CORNEO Sigrid | 54 |
| 46 | KASPER Romy | 59 |
| 49 | MARTIN Lucy | 57 |
| 62 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |